《New Developments in Computational Fluid Dynamics: Proceedings of the Sixth...

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《New Developments in Computational Fluid Dynamics: Proceedings of the Sixth International Nobeyama Workshop on the New Century of Computational Fluid Dynamics, Nobeyama, Japan, April 21 to 24, 2003》
《计算流体力学的新进展：第六国际的野边山车间对计算流体动力学，新世纪的野边山，日本会议，4月21日至24, 2003》
编者：
Kozo Fujii
Kazuhiro Nakahashi
Shigeru Obayashi
Satoko Komurasaki
出版社：Springer
出版时间：2005年

《New Developments in Computational Fluid Dynamics: Proceedings of the Sixth International Nobeyama ...

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目录
A Multidomain Spectral Collocation Method for Computational
Electromagnetics with Application to Optical Waveguides . . . . . . . . . . 1
C.C. Huang and J.Y. Yang
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Formulations of Wave Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
3 Numerical Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3.1 Multidomain Spectral Collocation Method . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3.2 Interfacial Boundary Conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.3 Cardinal Basis Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
4 Determination of Scaling Factor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
5 Numerical Results and Disscussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
5.1 Fundamental Mode of Symmetric Three-Layer Step-Index
Waveguides . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
5.2 Asymmetric Planar Waveguide with Exponential RIP . . . . . . . 6
5.3 Semiconductor Rib Waveguide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Thermonuclear Supernovae: Combining Astrophysical and
Terrestrial Combustion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
E. S. Oran
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 Thermonuclear Supernovae . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3 Transition from a Deflagration to a Detonation . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4 Conclusions to Date . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Hypersonic Magneto-Aerodynamic Interaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
J. S. Shang
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2 Experimental Facility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Numerical Simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4 Non-Equilibrium Phenomenon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
5 Electromagnetic Effects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
6 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Some Remarks on the CFD Research for Space Transportation
System Development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
K. Fujii
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
1.1 RLV Aerodynamics – CFD Capability for the Estimation
of RLV Aerodynamics- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
1.2 Supersonic Base Flows -Finding a New Efficient Tools- . . . . . . 40
2 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Development of Implicit Large Eddy Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
K. Kuwahara, S. Komurasaki, J. Ooida, A. Betancourt
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2 Computational Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3 Computational Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.1 Rearrangement of Karman Vortex Street . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.2 Transition to Turbulence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.3 Turbulence Generated by a Lattice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.4 Circular Cylinder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
3.5 Subsonic Flow Around an Airfoil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
3.6 Simulation with Using a Body-Fitted Grid . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
DNA Computing Based on Actual Biological Sequences and
Accurate Reaction Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
K. Naitoh
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
2 DNA Computing as Nano-Computing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
3 DNA Computing Using Actual Living Organisms . . . . . . . . . . . . . . . 61
3.1 Problem Solved in this Session . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
3.2 Encoding Based on the Segments of Biological DNA Cut
by Restriction Enzymes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
3.3 Library of the Candidates Obtained with Ligation
Reactions and Analysis of the Electrophoresis Photographs . . 62
4 Strategy for Controlling Polymerase
Chain Reaction (PCR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
4.1 PCR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
4.2 Control of PCR for DNA Computing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
From One-Month CFD to One-Day CFD – Efforts for Reducing
Time and Cost of CFD – . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
K. Nakahashi, T. Fujita and Y. Ito
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
2 Mesh Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
2.1 Mesh Generation Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
2.2 Surface Mesh Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
3 Parallel Flow Solver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
3.1 Basic Flow Solver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
3.2 Parallel Flow Solver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
4 Numerical Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
4.1 JAXA Supersonic Airplane in Ascending Flight . . . . . . . . . . . . 74
4.2 Flow around a Hornet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Numerical Attempts of Capturing Contact Surface . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
K. Sawada, N. Ohnishi
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
2 Numerical Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
2.1 Scheme-A (Lagrangian Based Approach) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
2.2 Scheme-B (Eulerian Based Approach) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
3 Results and Discussions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
4 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Parallel Visualization Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
H. Miyachi, S. Hayashi, Y. Nakai, Y. Itoh, M. Shirazaki
and R. Himeno
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
2 Visualization Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
3 Various Parallel Visualization Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
3.1 Parallel Volume Rendering System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
3.2 On-Demand Parallel Rendering System[1] . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
3.3 Parallel Visualization System for Cluster Machine . . . . . . . . . . 95
4 Performance of the Parallel Visualization Systems . . . . . . . . . . . . . . . 96
4.1 Performance of On-Demand Rendering System . . . . . . . . . . . . . 96
4.2 Performance of Parallel Visualization System
for Cluster Machine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
Numerical Simulation of Time-Dependent Buoyancy-Driven
Convection in an Enclosure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
H.S. Kwak and J.M. Hyun
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
2 Advances in Numerical Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
3 Resonant Convection Responding to Periodic Excitations . . . . . . . . 106
4 Concluding Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
Automatic Topology Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
P.R. Eiseman and K. Rajagopalan
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
2 GridPro’s Topological Paradigm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
3 Cartesian Approach to Automatic Topology Generation . . . . . . . . . . 114
3.1 Cartesian Topology Generation in Three Dimensions . . . . . . . . 116
3.2 Improvements to the Cartesian Topology Generation
Technique in 3D. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
4 Automatic Nested Refinement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
5 Application of Nest to a Thin Curved
Wavy Tube in a Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
Computational Study of Influences of a Seam Line
of a Baseball on Flows . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
R. Himeno
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
2 Computation Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
2.1 Basic Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
2.2 MAC Based Scheme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
2.3 Third-Order Upwind-Difference Scheme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
3 Grid System. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
4 Shape of the Seam on the Ball . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
5 Computed Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
5.1 Four-Seam Case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
5.2 Two-Seam Case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
6 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
Vortex Breakdown Flows in Cylindrical Geometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
R. Iwatsu
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
2 Numerical Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
3 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
3.1 Top Rigid-Cover (Case A) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
3.2 Top Free-Slip-Condition (Case B) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
Aerodynamic and Structural Analyses
of Joined Wings of Hale Aircraft . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
R. Sivaji, S. Marisarla, V. Narayanan, V. Kaloyanova, U. Ghia
and K. N. Ghia
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
2 Aerodynamic Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
3 Structural Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
3.1 1-D Approximation of 3-D Joined-Wing Structure:
Aerodynamics-Structure Coupling. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
3.2 Box-Wing Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
3.3 Reinforced Shell Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
4 Results and Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
4.1 Aerodynamic Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
4.2 Structural Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162
Numerical Simulation of Formation and Movement
of Various Sand Dunes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
R. Zhang, T. Kawamura and M. Kan
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
2 Numerical Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166
2.1 Calculation of the Air Flow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
2.2 Estimation of Sand Transfer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
2.3 Determination of the Shape of the Sand Dunes . . . . . . . . . . . . . 167
3 Results and Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
3.1 Barchan Dunes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
3.2 Transverse Dunes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
3.3 Linear Dunes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
3.4 Chinese Wall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
4 Concluding Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
Evolutionary Multi-Objective Optimization and Visualization . . . . . . . 175
S. Obayashi
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
2 Evolutionary Multiobjective Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
2.1 MOGAs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
2.2 CFD Evaluation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
2.3 Neural Network and SOM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
2.4 Cluster Analysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178
3 Four-Objective Optimization for Supersonic
Wing Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
3.1 Formulation of Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
3.2 Visualization of Design Tradeoffs: SOM of Tradeoffs . . . . . . . . 180
3.3 Data Mining of Design Space: SOM of Design Variables . . . . . 181
4 Concluding Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
The Framework of a System for Recommending Computational
Parameter Choices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
S. Shirayama
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
2 Parameter Recommendation System. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187
2.1 Parameter Study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187
2.2 Parameter Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188
2.3 Framework of the Recommendation System. . . . . . . . . . . . . . . . 189
3 Components of the Parameter
Recommendation System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
3.1 Parameter Space . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190
3.2 Search Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190
3.3 Optimization by GA and Rule Extraction
by Schema Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
4 System Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
5 Framework Verification by Numerical Experiments . . . . . . . . . . . . . . 192
5.1 Experimental System 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
5.2 Numerical Experiments Using System 1 and Discussion . . . . . 194
5.3 Experimental System 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196
Gas flow in Close Binary Star Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
T. Matsuda, K. Oka, I.. Hachisu, H.M.J. Boffin
1 Accretion Discs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
1.1 Numerical Simulations of Gas Flow in a Close Binary System 198
1.2 Modern Calculation of Accretion Flow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
1.3 Discovery of Spiral Shocks by Observation . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
2 Flow on a Companion Surface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
2.1 Flow Pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
2.2 Doppler Map . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
Flow Simulation using Combined Compact Difference Scheme
with Spectral-like Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
Tomonori Nihei (CSE, Nagoya University), Katsuya Ishii (ITC,
Nagoya University)
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
2 Combined Compact Difference Scheme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
3 Simulation of Incompressible Flows . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
3.1 The Poisson Equation Solver for Two-Dimensional Problems . 209
3.2 The Poisson Equation Solver for Three-Dimensional Problems 211
3.3 Three-dimensional incompressible lid-driven cavity flow . . . . . 212
4 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
A New High Order Finite Volume Method
for the Euler Equations on Unstructured Grids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
Z.J. Wang
1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
2 Basic Idea of the Spectral Volume Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216
3 Numerical Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
3.1 Accuracy Study with Vortex Evolution Problem . . . . . . . . . . . . 217
3.2 Scattering Of Periodic Acoustic Source
from Two Cylinders . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220
4 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222
Participants Photograph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
Participants List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
The Sixth International Nobeyama Workshop on the New Century
of Computational Fluid Dynamics. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229

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