制导/导航与控制技术的应用
制导/导航与控制技术,主要用于航空器、航天器、导弹武器等领域。并且在水下机器人、水面无人艇、汽车等领域也有应用,但相对较少。下面对制导/导航与控制技术的一些主要应用做简单介绍。
(1)民机
在民机中,飞行控制系统是对飞机姿态的控制,由把驾驶员的操作指令传递到飞机相应操纵面上所涉及的所有部件组成,包括驾驶员指令传感器、飞控计算机、伺服作动器、飞机运动传感器及控显装置等。目前,民机的飞控系统已经发展到第四代——全时、全权限电传飞控系统。目前新近研发的飞机均采用了电传飞控系统,其中A380电传飞控系统采用了2H/2E的功率源,2路液压源2路270V直流电源,系统采用了3x2主配以3x2辅的结构,系统功能进一步的综合,把自动飞行功能集成到主电传系统中,取消了机械备份(采用电备份);波音的B787把高升力控制、水平安定面控制、自动飞行、自动着陆(CATⅢb)集成到主电传飞行控制系统中,使得飞控系统的综合程度更高。
美国的霍尼韦尔公司(Honeywell International)和罗克韦尔•柯林斯(Rockwell Collins)公司在民机的GNC系统中,处于前列。在B787梦幻客机中,就使用了霍尼韦尔公司的飞控系统;并且在A380中,还使用了霍尼韦尔公司的飞行控制管理系统(Flight Management System,FMS)。
(2)无人机
在无人机的组成中,自动驾驶仪处于核心位置,对飞行导航、控制及任务管理有着决定性影响,是无人机实现自主飞行并完成任务的关键。由于在民用等诸多方面无人机的用途越来越广泛,小型化无人机自动驾驶仪将是今后一个研究的热点。此外,美国弗吉尼亚联邦大学研究人员还为美国陆军研究实验室提出了一种基于双处理器的无人机自动驾驶仪。该自动驾驶仪中,飞控系统的处理器,用于飞行控制执行软件;另一个简单任务处理器,用于任务执行应用软件。
无人机双处理器自动驾驶仪系统
加拿大MicroPilot公司在无人机自动驾驶仪方面,处于行业前列,该公司的MP2X28自动驾驶仪集成了无人机自动驾驶仪的全部功能,性能非常优越。此外,MicroPilot公司还拥有世界上最小的无人直升机自动驾驶仪MP2128HELI。
(3)卫星
星载GNC系统是卫星系统的重要组成部分,是进行任何航天任务必不可少的先决条件。星载GNC技术可以分为两个方面:一是GNC飞行算法与软件;二是GNC飞行设备,包括星载设备和地面测试设备。
近年来,OHB系统公司研发了星载GNC自动飞行控制软件,使得设计开发的时间缩短了50%,使得早期验证测试工作得以实现,并且简化了机构之间的相互合作。
斯坦福大学的空间联合实验室(The Space Rendezvous Laboratory,SLAB),目前正在开展多个卫星的GNC系统的研究工作。包括,TanDEM-X自主形成飞行(TanDEM-X Autonomous Formation Flying,TAFF)实验,PRISMA的空间自主形成飞行实验(SAFE),PRISMA的基于GPS和光学导航的先进交会演示技术(Advanced Rendezvous demo using GPS and Optical Navigation,ARGON),以及FIREBIRD自主视觉导航和目标识别(Autonomous Vision Approach Navigation and Target Identification,AVANTI)实验。
TanDEM-X自主形成飞行(TAFF)实验的软件设计
(4)火箭
火箭回收及重复使用是减少火箭发射成本、推进人类太空开发的重要途径,其中垂直起降火箭由于对返回场地的尺寸要求小、单次发射成本低、运载效率较高等优点使得各国对此进行了深入的研究。从SpaceX公司经历的数次失败来看,火箭一子级垂直返回海上平台飞行任务必须有先进的GNC技术作保证。从而使得GNC技术在火箭回收中的重要性越来越重要。
用于火箭回收及重复使用的GNC技术,是目前逐渐兴起的一项技术,当前对该技术的研究内容还较少。但随着火箭回收及重复使用技术的发展,可以预期在未来该GNC技术也将迎来研究的热潮。
猎鹰9运载火箭的制导/导航和控制技术,是通过其航电设备完成的,具体包括飞行计算机,全球定位系统(GPS)接收机,惯性测量单元,SpaceX设计和制造的Falcon 9控制器(推进,阀门,加压,分离和有效载荷接口),网络主干,S波段发射器和用于范围安全跟踪的C波段转发器。
(5)导弹武器
导弹武器精确制导技术是关系导弹武器作战效能与智能化的核心,对于提高导弹武器装备复杂作战环境下对多目标的打击能力起着重要作用。目标场景信息获取能力与感兴趣目标自动识别能力,影响着导弹武器对目标精确打击的适应性。
近年来,美国、加拿大、英国等西方国家正在研究导弹精确制导人工智能技术。远程反舰导弹(Long Range Anti-ship Missile,LRASM)项目是人工智能技术对于导弹武器精确制导的成功应用案例。LRASM在2016年7月21日的成功测试中,使用了洛马公司升级后的战术战斧武器控制系统(Tactical Tomahawk Weapons Control System,TTWCS +)用于处理数据,该TTWCS系统与船舶的导航、通信、情境认知和发射系统相结合,从而计算出导弹的目标路线。
导弹武器智能精确制导技术,可实现精确制导技术与人工智能技术的有机结合,使导引头具备感知智能、认知智能等不同层次智能系统的特点与能力。在未来,导弹武器智能精确制导技术的重点研究方向包括:
在导弹制导领域,穆格(Moog)公司、洛克希德•马丁(Lockheed Martin)公司以及英国BAE系统公司处于领先地位。穆格公司致力于导弹的转向控制领域,主要生产翅片振动控制器(Fin Control Actuation Systems,FCAS)、转向和姿态控制推进阀(Divert and Attitude Control Thruster Valves)以及制导/导航控制器(Guidance and Navigation Controllers)。并在Exoatmospheric Kill Vehicle (EKV)、Hellfire、Joint-Air-to-Ground Missile (JAGM)、Joint Common Missile (JCM)、Miniature Air Launched Decoy (MALD)、Ground-based Midcourse Defense (GMD)、Maverick、Multiple Kill Vehicle (MKV)、Non-Line of Sight 、aunch System (NLOS-LS)、Trident D5等导弹上均有应用。
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