《微型涡喷发动机先进控制算法研究》

超级盾 · 发表于 2014-12-27 11:54:53

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《微型涡喷发动机先进控制算法研究》

南京航空航天大学能源与动力学院李秋华硕士论文指导老师张天宏

摘要:
　　全权限数字电子控制以及先进控制策略是当今航空发动机控制的主流方向.本文以微型涡喷（略）对象,采用理论仿真与地面台架试车相结合的方法,从工程实用的角度,对微型涡喷发动机开展自适应控制和基于神经网络的控制技术研究.
　　首先从两方面构建微型涡喷发动机控制算法研究试验环（略）向对象的微型涡喷发动机快速原型控制系统软件,用于地面台架试车试验,这是本文开展试验研究的重要手段;建立了某微型涡喷发动机部件级数学模型,为先进控制算法的初步验证提供一种数字仿真环境.
　　在自适应控制方面,提出一种（略）的死区鲁棒自适应控制方案,数字仿真和台架试车结果表明:采用死区鲁棒控制算法对消除模型误差以及外界干扰是切实可行的;引入前馈补偿对提高系统跟踪性,避免（略）容易产生控制信号的饱和以及高自适应增益导致的振荡是非常有效的.
　　在神经网络控制方面,分别提出了基于RBF网络在线辨识的控制方案和基于RBF网络预测的控制方案,仿真和台架试车结果表明:第一种控制方案在跟踪性能,静态误差和实时性方面效果都比较理想.通过初步仿真验证,第二种控制方案具有较高的模型预测精度,可（略）控制回路中延迟...

目录:
摘要第4-5页
Abstract 第5页
图表索引第8-10页
符号表第10-12页
第1章绪论第12-16页
　　·研究背景及意义第12-13页
　　·微型涡喷发动机及其控制系统的国内外研究现状第13-14页
　　·论文研究内容及安排第14-16页
第2章构建微型涡喷发动机控制算法研究试验环境第16-39页
　　·原有基于工控机的快速原型控制系统简介第16-20页
　　　　·原有快速原型控制系统软硬件平台简介第16-19页
　　　　·原有快速原型控制系统平台存在的问题第19-20页
　　·面向对象的微型涡喷发动机快速原型控制系统软件开发第20-28页
　　　　·面向对象的快速原型控制系统软件设计第20-27页
　　　　·台架试车验证第27-28页
　　·某微型涡喷发动机部件级数学模型建立第28-38页
　　　　·发动机部件级建模概述第29-30页
　　　　·沿发动机流程的各部件气动热力计算第30-33页
　　　　·建立各部件共同工作方程第33页
　　　　·部件级模型求解第33-36页
　　　　·面向对象的发动机模型程序设计第36-37页
　　　　·模型仿真及验证第37-38页
　　·总结第38-39页
第3章微型涡喷发动机自适应控制研究第39-47页
　　·自适应控制综述第39-40页
　　·自适应控制算法设计第40-42页
　　·自适应控制算法仿真分析第42-43页
　　·台架试车验证第43-45页
　　·可变参考模型自适应控制仿真研究第45-46页
　　·总结第46-47页
第4章基于RBF 神经网络的微型涡喷发动机控制第47-65页
　　·RBF 网络原理第47-48页
　　·基于RBF 神经网络辨识的微型涡喷发动机控制第48-56页
　　　　·RBF 辨识网络构造第48-49页
　　　　·控制器算法设计第49-51页
　　　　·控制器仿真验证第51-53页
　　　　·台架试车验证第53-56页
　　·基于RBF 神经网络预测的微型涡喷发动机控制第56-64页
　　　　·RBF 预测网络构造第57-60页
　　　　·控制器算法设计第60-61页
　　　　·预测模型及控制算法仿真验证第61-64页
　　·总结第64-65页
第5章总结与展望第65-68页
　　·总结第65-66页
　　·展望第66-68页
　　　　·引入实物在回路仿真手段第66-67页
　　　　·自适应控制理论非线性应用研究第67页
　　　　·基于神经网络的发动机控制深入研究第67页
　　　　·控制算法飞行包线内仿真验证及改进第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页

《微型涡喷发动机先进控制算法研究》