美国科学家利用AI技术筛选出21种可能用作锂电池电解质的...
据报道，美国斯坦福大学的的科学家近日利用人工智能(AI)技术从12000多种含锂化合物中筛选出了21种可替代锂电池电解液的候选材料，大大缩小了锂电池固态电解质的研究范围。由于锂电池的液态电解质的可燃性，锂电池的安全性问题一直制约着其进一步发展。科学家们已经花费了数十年的时间来寻找安全的可替代方案，与液态电解质相比，固态电解质的稳定性要好，且不易爆炸和挥发，但电子输送能力要弱。与传统的随机挑选单独的化合物进行测试的方法不同，斯坦福的科学家利用早期的实验数据构建了一个预测模型，以稳定性、成本、富裕度、和输送电子的能力为准则对模型进行了大量训练，最终利用该模型对MaterialProject的海量材料数据库进行了大范围的数据挖掘，从已知的上万种含锂化合物中筛选出21中候选材料，比现有的筛选方法快百万倍。
虽然计算机执行程序仅用了数分钟的时间，但为构建和训练模型，科学家们花了2年多的时间，主要用来收集整理过去几十年与含锂化合物有关的已知科学数据。斯坦福的科学家下一步将对筛选出21种材料进行测试，以最终确定最合适的材料，而开发的AI模型则可用于其他类似的研究场景。
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