洛马公司将设计复杂空战决策辅助原型机
洛克希德·马丁公司空战专家将设计决策辅助软件原型机，不仅帮助包含有人战斗机和无人机的复杂空战，而且提供有限的传感器和通信网络。
美国空军研究实验室信息事业部的官员5月9日宣布授予位于德克萨斯州洛克希德·马丁公司一项价值1620万美元的分布式战斗管理(DBM)项目合同，该项目分二阶段进行，旨在为飞机机载系统开发灵活的计划软件。该合同要求洛克希德·马丁公司开发一个集成的分布式战斗管理功能，在势均力敌的威胁对抗环境中管理空对空和空对地战斗。
DBM计划工具将帮助美国和盟军飞机，在存在干扰或其他对抗限制通信和传感器网络功能的大型和强大威胁的情况下，避免威胁并攻击目标。DBM决策辅助功能将集成到机上软件中,帮助空战管理员和飞行员保持态势感知、向他们推荐任务、生成详细的作战计划并保持对战斗的控制。
DARPA的科学家认为目前的研究已经足够成熟，可以选择算法来满足空战决策辅助要求。假定采用一架海军E-2D战斗管理飞机、一架带红外搜索跟踪(IRST)功能的无人飞行器、几架F-35战斗机以及武器执行一项空空任务。假定有一个目标和有限的通信，没有战术数据链和卫星通信，监视雷达因干扰而无效。
在这种条件下计划人员可以依赖常用传感器之外的其他传感器、其他数据路由和其他决策设备。计划人员可以依赖无人机的红外传感器和通信中继来掩护自身和侦察目标，DARPA人员说。如果无人机的传感器探测到一个目标，E-2D的分布式战斗管理工具可以融合数据来进行物理定位、识别和跟踪目标。此外，DBM的工具可以提供按照风险和成功概率排序的若干布局选项，发给战斗机的命令可以分发给E-2D，甚至无人机。当面临大量的威胁目标时，DBM可以管理有人和无人驾驶飞机团队的武器、传感器和干扰功能。
DBM项目面临的挑战是建立能可靠的、对抗现实威胁的新算法;将软件集成到真正的飞机上;在模拟战斗环境中对其进行演示验证等。DARPA的DBM项目第一阶段致力于开发算法和人机接口。在第二阶段，洛克希德·马丁公司专家将设计DBM决策辅助原型机软件并在大规模的模拟和真正飞行中演示验证之。
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