《微型涡喷发动机先进控制算法研究》
《微型涡喷发动机先进控制算法研究》南京航空航天大学能源与动力学院 李秋华 硕士论文 指导老师 张天宏
摘要:
全权限数字电子控制以及先进控制策略是当今航空发动机控制的主流方向.本文以微型涡喷（略）对象,采用理论仿真与地面台架试车相结合的方法,从工程实用的角度,对微型涡喷发动机开展自适应控制和基于神经网络的控制技术研究.
首先从两方面构建微型涡喷发动机控制算法研究试验环（略）向对象的微型涡喷发动机快速原型控制系统软件,用于地面台架试车试验,这是本文开展试验研究的重要手段;建立了某微型涡喷发动机部件级数学模型,为先进控制算法的初步验证提供一种数字仿真环境.
在自适应控制方面,提出一种（略）的死区鲁棒自适应控制方案,数字仿真和台架试车结果表明:采用死区鲁棒控制算法对消除模型误差以及外界干扰是切实可行的;引入前馈补偿对提高系统跟踪性,避免（略）容易产生控制信号的饱和以及高自适应增益导致的振荡是非常有效的.
在神经网络控制方面,分别提出了基于RBF网络在线辨识的控制方案和基于RBF网络预测的控制方案,仿真和台架试车结果表明:第一种控制方案在跟踪性能,静态误差和实时性方面效果都比较理想.通过初步仿真验证,第二种控制方案具有较高的模型预测精度,可（略）控制回路中延迟...
目录:
摘要 第4-5页
Abstract 第5页
图表索引 第8-10页
符号表 第10-12页
第1章 绪论 第12-16页
·研究背景及意义 第12-13页
·微型涡喷发动机及其控制系统的国内外研究现状 第13-14页
·论文研究内容及安排 第14-16页
第2章 构建微型涡喷发动机控制算法研究试验环境 第16-39页
·原有基于工控机的快速原型控制系统简介 第16-20页
·原有快速原型控制系统软硬件平台简介 第16-19页
·原有快速原型控制系统平台存在的问题 第19-20页
·面向对象的微型涡喷发动机快速原型控制系统软件开发 第20-28页
·面向对象的快速原型控制系统软件设计 第20-27页
·台架试车验证 第27-28页
·某微型涡喷发动机部件级数学模型建立 第28-38页
·发动机部件级建模概述 第29-30页
·沿发动机流程的各部件气动热力计算 第30-33页
·建立各部件共同工作方程 第33页
·部件级模型求解 第33-36页
·面向对象的发动机模型程序设计 第36-37页
·模型仿真及验证 第37-38页
·总结 第38-39页
第3章 微型涡喷发动机自适应控制研究 第39-47页
·自适应控制综述 第39-40页
·自适应控制算法设计 第40-42页
·自适应控制算法仿真分析 第42-43页
·台架试车验证 第43-45页
·可变参考模型自适应控制仿真研究 第45-46页
·总结 第46-47页
第4章 基于RBF 神经网络的微型涡喷发动机控制 第47-65页
·RBF 网络原理 第47-48页
·基于RBF 神经网络辨识的微型涡喷发动机控制 第48-56页
·RBF 辨识网络构造 第48-49页
·控制器算法设计 第49-51页
·控制器仿真验证 第51-53页
·台架试车验证 第53-56页
·基于RBF 神经网络预测的微型涡喷发动机控制 第56-64页
·RBF 预测网络构造 第57-60页
·控制器算法设计 第60-61页
·预测模型及控制算法仿真验证 第61-64页
·总结 第64-65页
第5章 总结与展望 第65-68页
·总结 第65-66页
·展望 第66-68页
·引入实物在回路仿真手段 第66-67页
·自适应控制理论非线性应用研究 第67页
·基于神经网络的发动机控制深入研究 第67页
·控制算法飞行包线内仿真验证及改进 第67-68页
参考文献 第68-72页
致谢 第72-73页
专业论文，希望专研的朋友可以下载，并感谢作者。
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